頂會機器學習

ICLR 2021初審結果公布,高分論文有這些!

Submitted by neurta on Wed, 03/31/2021 - 10:29
在本次ICLR 2021上,有心人注意到了一篇長達245頁的論文《Deep Networks and the Multiple Manifold Problem》。 確定這不是把博士論文投稿過來的?這么長的論文先不說搞不搞得明白,確定審稿人哪怕能讀完了這篇論文? 經查閱,本篇論文的初審得分是5、5、7、8,屬于不算太差。這篇論文研究了多重流形問題,這是一種在機器視覺應用中建模的二進制分類任務,其中訓練了一個深層的全連接神經網絡來分離單位球面的兩個低維子流形...... 一句話來說:本文證明了深度全連接神經網絡的有限時間( finite-time )泛化結果,該神經網絡通過梯度下降訓練以對結構化數據進行分類,其中所需的寬度,深度和樣本復雜度僅取決于數據的固有屬性。把這篇論文從頭翻到尾,從尾翻到頭,確定全文只有三張圖,而剩下的200多頁全部都是令人感到敬畏的數學證明公式。
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