深度學習

深度學習遙感太空望遠鏡的自動校準

Submitted by neurta on Thu, 12/31/2020 - 14:57
作為美國宇航局太陽物理系統天文臺(HSO)衛星群的一部分, 太陽動力學觀測站(SDO)自年以來一直對太陽進行監測 2010軌道上的紫外線(UV)和極端紫外線(EUV)儀器,如 SDO的大氣成像組件(AIA)儀器,與時間有關 降低儀器靈敏度的退化。(E)UV的精確校準 取決于目前不常用的周期性探測儀器 對于深空的太陽物理任務來說并不實用。在目前的工作中,我們 開發一個卷積神經網絡(CNN)自動校準SDO/AIA 通道和校正靈敏度退化利用空間模式在 實現(E)紫外成像自校準的多波長觀測 儀器。我們的結果消除了發展未來HSO的主要障礙 與SDO具有相同科學口徑的任務,但在深空,能夠觀察 太陽從更多的有利位置而不僅僅是SDO目前的地球同步軌道。 該方法可用于其它成像系統的自動標定 表現出相似的退化形式。

深度學習也可以取悅女友

Submitted by donghonglin on Mon, 04/23/2018 - 10:49

深度學習目前在圖像處理領域有著非常好的應用和研究,在醫學領域可以用它在極早期判斷癌癥;在安防領域,可以用它來快速檢索目標任務,進行可疑或危險人物的檢測與抓捕;在金融領域,可以較好的分析風險風控等。

但是今天不說這么深奧的知識,我們今天來說的是一個能有程序取悅我們女朋友的“黑科技”!這一招叫藝術風格變換,就是你點擊一下,就可以把你女朋友的大頭照換成一個畢加索的后現代藝術作品(當然是取代還是找打要看你的藝術品位)。

藝術風格遷移是一個古老而現代的主題 ,多少藝術家為了描摹他人作品而競折腰。在出現了深度學習之后,通過簡單的訓練就可以完成這個簡單的任務,接下來,說說何玩轉基于神經網絡的風格遷移。

其實風格遷移就是把一張圖片的內容和另一個圖片的風格進行合成的一個方法,比如說你給出一個貓的圖片和一個梵高的自畫像,就可以生成一只梵高畫像版本的貓。

在深度學習沒有應用在該領域之前,機器視覺的工程師就嘗試用各種濾鏡提取圖像的紋理信息或者用傳統的機器學習方法提取,得到的紋理特征再經過某些變換放回到原始圖片中,就得到了一個新的風格圖片。

深度學習所作的事情,是把整個過程自動化智能化了。我們利用卷積網絡的深層結構去提取圖片的信息,來替代之前的各種濾鏡或機器學習方法?!?/p>

可視化理解卷積神經網絡

Submitted by yangjingbang on Sun, 12/10/2017 - 13:48
本篇文章主要講解2014年ECCV上的一篇經典文獻:《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》。這篇文獻的目的,就是要通過特征可視化,告訴我們如何通過可視化的角度,查看你的精度確實提高了,你設計CNN學習到的特征確實比較牛逼。這篇文獻是經典必讀文獻,才發表了一年多,引用次數就已經達到了好幾百,學習這篇文獻,對于我們今后深入理解CNN,具有非常重要的意義。

無人駕駛技術之車道檢測

Submitted by wangqingqing on Sun, 07/09/2017 - 15:20
個人興趣愛好,最近在學習一些無人駕駛相關的技術,便萌生了循序漸進的寫一系列文章的想法,這是第一篇。文章主要會以Udacity為主線,綜合自己在學習過程中搜集的各種材料,取其精華,補其不足,力求通俗易懂,理論明確,實戰有效,即作為一個學習總結,potentially又可以幫助對無人駕駛有興趣但是零基礎的朋友們 —— 注意這里的零基礎是指未接觸過無人駕駛領域,本系列還是需要一些簡單的數學和機器學習知識。
冯仰妍破处门